**Dify** to platforma do tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM), która ułatwia automatyzację procesów biznesowych. Dzięki temu narzędziu można wizualnie (low-code/no-code) projektować aplikacje AI w jednym miejscu, co pozwala na łatwiejszą integrację różnych procesów. Dify oferuje również orkiestrację aplikacji AI oraz szereg funkcji wspierających zarządzanie modelami i szablonami (pipelines) [[Sztuczna Inteligencja#RAG|RAG]] (Retrieval-Augmented Generation). ![[Dify.png]] Dify reprezentuje oprogramowanie [[Open-source|open source]], dzięki czemu jest bardzo elastyczne – zarówno pod kątem użytkowania, jak i dostosowania do własnych potrzeb. Jest to jeden z wielu projektów systemów RAG, który pozwala budować rozwiązania takie jak: - Chatboty, - Agenci AI, - Workflow (zautomatyzowane procesy). ...korzystając z licznych rozwiązań, nie tylko modeli [[Sztuczna Inteligencja|AI]], ale także narzędzi webowych czy datasetów, takich jak wyszukiwarki, mapy, baza PubMed, prognozy pogody, ekstrakcja tabel itp. Zbierając funkcjonalności wielu modeli AI, API wielu narzędzi oraz wcześniej przygotowane lub pobrane datasety, łatwo można budować rozwiązania biznesowe, które w krótkim czasie usprawnią wiele procesów. ![[dify 2.png]] ## Dlaczego korzystam z Dify? Osoby pracujące z interfejsami RAG z pewnością wskażą systemy oferujące więcej funkcji, jak choćby wspomniany już **FlowiseAI**. Rzeczywiście, Dify nie jest najbardziej kompleksowym rozwiązaniem, ale ma kilka zalet, które sprawiają, że korzystam z niego najchętniej. Oto niektóre z nich: - Świetny interfejs i UX/UI, który jest czytelny nie tylko dla osób z środowiska devops/administracja; - Open Source, łatwa instalacja w kontenerach (Docker), rosnąca społeczność, forki i dodatki; - Bardzo łatwy deploy narzędzi i ich późniejsze zarządzanie; - Dobrze działające osadzanie treści, a więc również budowanie baz wiedzy; - Wersja darmowa oferuje bardzo dużo (własny host); - Łatwe i dostępne zarządzanie członkami i przestrzeniami roboczymi. Czasem sięgam też po **Flowise AI**, które posiada większość z wymienionych cech, ale jest inaczej zapakowane, o którym również napiszę.