Ważną integracją, którą wykorzystuję w Obsidianie są duże modele językowe - LLM, które pozwalają na rozmaite obrabianie i tworzenie treści w ramach całego naszego zbioru informacji. Zastosowanie AI wewnątrz Obsidiana umożliwia „rozmowę” z naszymi notatkami, informacjami i plikami. Pozwala ekstrahować dane, parafrazować je, podsumowywać, tworzyć tabele, analizować dokumenty. Jak AI może pracować w Obsidianie? - **„Rozmawianie z notatkami”** — generowanie treści, analiz, opracowań, audytów, artykułów opartych o pliki w Sejfie. - **Rozmawianie z notatkami** — wykorzystanie modeli głosowych i generatory mowy do wydawania komend i odsłuchiwanie ich (dialog) - **Transkrypcje** (audio-to-text) - **Analiza dokumentów** (np. PDF) - **Tłumaczenia** - **Ekstrahowanie danych z rozmaitych plików** - **Copilot** W momencie pisania tego poradnika znalazłem kilkadziesiąt rozwiązań związanych z wykorzystaniem AI, które dostępne są w repozytoriach. Sztuczna inteligencja rozwija potencjał Obsidiana, ponieważ **integruje archiwum, narzędzia i ogólnie środowisko pracy w zwarty ekosystem**. # Najciekawsze integracje ## Text Generator Osobny wpis: [[Text Generator (Obsidian)]] ## Ai Commander Integracja, która pozwala (za pomocą [[Klucze Api (Obsidian)|API]]) Bing Web Search + GPT (Open-AI) generować treści czerpiące z zasobów internetowych. # Whisper Integracja modelu głosowego do transkrypcji i lepszego rozpoznawania mowy. # Voice Rozwiązanie wykorzystujące API (użytkowanie osobiste w ramach darmowego limitu - AWS Polly) do generowania mowy. # Smart Connection Najciekawsze rozwiązanie, ponieważ w efektywy sposób pozwala wykorzystywać cały sejf jako kontekst dla odpowiedzi AI. >[!todo] Dowiedz się więcej o Obsidianie z poradami > - [[Sejf (Obsidian)]] > - [[Notatka (Obsidian)]] > - [[Motywy (Obsidian)]] > - [[Wtyczki (Obsidian)]]